Length analysis of speech to be recorded in the recognition of Parkinson's disease

Parkinson's disease is an incurable neurodegenerative disease to the present clinical knowledge. It is diagnosed mostly by exclusion tests. Numerous studies have confirmed that speech can be promising to suspect the presence of the disease. On the other hand, just a few researches discuss the appropriate length of the speech sample or the contribution of parts of the full-length recordings in the classification. Hence, we partitioned each original recording into four shorter samples. We trained linear and radial basis function (rbf) kernel Support Vector Machine (SVM) models separately for original recordings, each partitioned group and all partitioned samples together. We found no significant difference between the results of the rbf kernel models. However, we obtained significantly better results with a portion of the entire speech using linear kernel models. In conclusion, even a shorter piece of a longer speech may be adequate for classification

Depresszió detektálása korrelációs struktúrán alkalmazott konvolúciós hálók segítségével

Jelen kutatásban a depressziós állapot automatikus detektálásának lehetőségét vizsgáltuk a beszédjelből kinyert speciális korrelációs struktúrán alkalmazott konvolúciós neurális hálok segítségével. A depresszió korunk egyik legelterjedtebb gyógyítható pszichiátriai betegsége. A depressziótól szenvedő egyén életminőségét nagymértékben befolyásolja a depresszió súlyossága, ami extrém esetben öngyilkossághoz is vezethet. Ezek alapján kulcsfontosságú, hogy már korai stádiumában felismerhető legyen a betegség és az illető megfelelő kezelésben részesüljön, azonban a depresszió diagnosztizálása szakértelmet kíván, emiatt fontos a depresszió esetleges jelenlétének automatikus jelzése. Ebben a cikkben egy olyan eljárást mutatunk be, ami beszédjel feldolgozása alapján tisztán spektrális jellemzőkön keresztül képes felismerni a depressziót konvolúciós neurális hálók alkalmazásának segítségével. Bemutatjuk, hogyan változik a depresszió detektálásának pontossága különböző akusztikai-fonetikai jellemzők felhasználása alapján, illetve a korrelációs struktúrának változtatása következtében. A módszer alkalmazásával 84%-os pontossággal tudtuk elkülöníteni az egészséges és depressziós személyeket a beszédmintáik alapján

Developing a Noise Awareness Rising Web Application within the “Protect your Ears” Project

Noise from our environment is causing evergreater problems such as hearing loss among the young. In many cases, children may be exposed to harmful noise even in the most common places such as schools and events. For this reason, we developed a web application in the frame the “Protect your Ears” project that aims the teaching of noise awareness. Playing with this web application helps children to be more aware in protecting their hearing. The web application was subjected to a cohort study where a test and control group was separated at an elementary school. The test group was able to use the web application for two weeks during the teaching sessions, while the control group could not. For objective measurement, the pedagogue used questionnaires before and after the examination. Statistical analyses were performed on the values obtained from the questionnaires. At the beginning of the study, we showed that the control and test groups were not heterogeneous at 5% significance level using the Mann Whitney U test. As a result, there was a significant difference between the preand post-condition for the test group using the Wilcoxon test at the 5% significance level compering to a control group. From this results, we can conclude that playing with the web application the children in the test group became more aware of the noise in their surrounding and mastered preventive behavior

Nehéz helyzetben a HEART Team: valve-in-valve implantáció? = HEART Team in trouble: valve-in-valve implantation?

L

Szívtranszplantáció vagy abláció?: tachycardia-indukálta cardiomyopathia

L

Szívtranszplantáció vagy abláció?: tachycardia-indukálta cardiomyopathia

L